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@@ -10,3 +10,5 @@ doc/ *.out *.run.xml *synctex.gz +*.toc +*.blg diff --git a/chapter/01-cover.tex b/chapter/01-cover.tex index ceef243..b7cbb82 100644 --- a/chapter/01-cover.tex +++ b/chapter/01-cover.tex @@ -22,15 +22,17 @@ \vspace{1cm} -{\bf Tesis para obtener el título profesional de Ingeníera Informática}\\[1.0cm] +{\bf Tesis para obtener el título profesional de Ingeniería Informática}\\[1.0cm] % {\bf Entregable Parcial 1.1}\\[1.0cm] {\bf AUTOR}\\[0.5cm] -{Roberto Mitsuo Tokumori Terry}\\[2.0 cm] +{Roberto Mitsuo Tokumori Terry}\\ +{20170895}\\ % (Solo para los cursos) +[1.0 cm] % Restore value to 2.0 cm if line with student number is removed {\bf ASESOR}\\[0.5 cm] {Mg. Patricia Andrea Natividad Gómez}\\[0.5 cm] \vfill -{Lima, Mayo, 2023 \par} +{Lima, Junio, 2023 \par} \end{titlepage} % Resumen diff --git a/chapter/10-generalidades.tex b/chapter/10-generalidades.tex index e592894..35e52a9 100644 --- a/chapter/10-generalidades.tex +++ b/chapter/10-generalidades.tex @@ -287,8 +287,9 @@ a cada objetivo específico. \subsection{Objetivo general} Desarrollar un sistema, basado en técnicas de aprendizaje automático, que -permita predecir y prevenir la deserción estudiantil en el ámbito universitario, -mejorando así la retención de estudiantes y el rendimiento académico general. +permita predecir la deserción estudiantil en el ámbito universitario, +mejorando así la retención de estudiantes. +%y el rendimiento académico general del estudiantado. % Basados en tecnicas de aprendizaje automatico. diff --git a/chapter/20-marco.tex b/chapter/20-marco.tex index 12739f4..4270a5f 100644 --- a/chapter/20-marco.tex +++ b/chapter/20-marco.tex @@ -136,9 +136,11 @@ deserción estudiantil universitaria. eficacia de las estrategias de retención y prevención de la deserción y realizar ajustes necesarios. \end{itemize} -% adfasdf +% \subsection{Procesos de prevención de la deserción estudiantil universitaria} + +% \subsection{Sistemas de prevención de la deserción estudiantil universitaria} % \section{Marco Legal} \label{marco-legal} diff --git a/chapter/90-anexos.tex b/chapter/90-anexos.tex new file mode 100644 index 0000000..8b4dfde --- /dev/null +++ b/chapter/90-anexos.tex @@ -0,0 +1,98 @@ +\chapter{Formulario de Extracción} + +Se encuentra en la hoja de cálculo nombrada: +% \verb 20170895_RobertoTokumori_PatriciaNatividad_E2_Anexo1.xlsx \verb. +\begin{verbatim}20170895_RobertoTokumori_PatriciaNatividad_E2_Anexo1.xlsx\end{verbatim}. + + +\chapter{Plan de Proyecto} + +\section{Justificación} + +% TODO: Revisar coherencia en citas + +% I've commented out some of the paragraphs. Maybe add them in the future +% it depends if it's OK to add points related to the "methods". I've only +% left the ones related to the "problem". + +El desarrollo de un sistema de información que utilice técnicas de aprendizaje +automático para predecir la deserción de estudiantes universitarios y mejorar +las tasas de retención es un proyecto que puede ser justificado por las siguientes +razones. + +\begin{itemize} + \item + Uno de los principales objetivos de las universidades es asegurar el + éxito académico de sus estudiantes \autocite{Shilbayeh2021562}. + Al predecir con precisión las posibles deserciones, las + universidades pueden intervenir temprano e implementar sistemas de + apoyo específicos para abordar las causas raíz de la deserción de los + estudiantes. Este enfoque proactivo puede permitiría las universidades + apoyar mejor a los estudiantes con dificultades y mejorar sus posibilidades + de completar sus títulos con éxito. + + \item + La deserción de los estudiantes no solo es perjudicial + para los estudiantes individuales sino también para las propias universidades. + Cuando los estudiantes abandonan la universidad, esto representa una pérdida de recursos + invertidos en su educación, incluido el tiempo, la financiación y los esfuerzos + del personal docente de la universidad \autocite{Alwarthan2022107649}. + Al identificar con precisión a los estudiantes en riesgo, + las universidades pueden asignar sus recursos de manera más efectiva, ofreciendo + intervenciones personalizadas a quienes más las necesitan. Esta asignación + optimizada de recursos puede generar ahorros de costos y una mayor eficiencia + para las instituciones educativas. + + % Datos que cuentan las universidades son "underutilized". (Maybe in this one + % include the points below) + + % Las técnicas de aprendizaje automático pueden + % analizar múltiples factores que contribuyen a las tasas de deserción de + % los estudiantes, incluido el rendimiento académico, el entorno socioeconómico, + % y los niveles de compromiso. Al aprovechar esta gran cantidad de datos, el + % sistema de información puede identificar patrones y factores de riesgo asociados + % con el comportamiento de deserción estudiantil universitaria. + + % Los métodos tradicionales para identificar posibles + % abandonos a menudo se basan en medidas reactivas, como observar un rendimiento + % académico deficiente o signos de desconexión \autocite{Alwarthan2022107649}. Sin embargo, mediante el uso de + % algoritmos de aprendizaje automático, el sistema de información puede analizar + % grandes cantidades de datos históricos y crear modelos predictivos para + % pronosticar las probabilidades de abandono escolar de los estudiantes en una + % etapa temprana. Este enfoque proactivo permite a las instituciones intervenir + % con prontitud, brindando recursos y orientación específicos para ayudar a los + % estudiantes a superar los desafíos y aumentar sus probabilidades de permanecer + % matriculados. +\end{itemize} + +% Por lo tanto, se justifica el desarrollo de un sistema de información que +% pueda ayudar a predecir la deserción de los estudiantes universitarios y mejore +% las tasas de retención, ya que mejora el éxito de los estudiantes, optimiza la +% asignación de recursos y permite intervenciones proactivas basadas en análisis +% predictivos. Este proyecto tiene el potencial de mejorar significativamente las +% tasas de retención y contribuir al éxito general de las instituciones +% educativas. + +\section{Viabilidad} + +\subsection{Viabilidad temporal} + +\subsection{Viabilidad técnica} + +\subsection{Viabilidad económica} + +\section{Alcance del proyecto} + +\section{Restricciones} + +El proyecto depende de la disposición de conjuntos de datos de las universidades. +Es posible que las univesidades a quienes se les solicite estos datos no los compartan, +ya sea por la complejidad en extraer la información de sus sistemas +informáticos, o porque simplemente no está dentro de sus procedimientos +compartir estos datos. + +Además, el proyecto depende de la disponibilidad de especialistas en +aprendizaje automático, sistemas de información, y usabilidad. Quienes se +encargarán de validar los resultados esperados del proyecto. + +\section{Identificación de riesgos} @@ -64,6 +64,12 @@ \usepackage[colorlinks=true, allcolors=blue]{hyperref} \usepackage{cleveref} +% Babel +% Ref.: https://www.overleaf.com/learn/latex/Table_of_contents +\addto\captionsspanish{ + \renewcommand*\contentsname{Tabla de Contenido} +} + % Doesn't work with the packages I currently use: % https://tex.stackexchange.com/q/320632/151663 %\crefname{table}{cuadro}{cuadros} @@ -85,7 +91,9 @@ % Cover \begin{document} \include{chapter/01-cover.tex} -% \tableofcontents{} % Nombre malo +% Resumen +% Tema FCI +\tableofcontents % "Tabla de Contenido", en lugar de Índice general % Índice de Tablas % Índice de Figuras % Índice de Abreviaturas @@ -96,8 +104,13 @@ \include{chapter/30-estado_del_arte} \include{chapter/40-resultados_esperados} \include{chapter/50-conclusiones} - \newpage + \printbibliography{} +\newpage + +% Anexos +\appendix +\include{chapter/90-anexos} \end{document} |