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| author | Mitsuo Tokumori <[email protected]> | 2023-08-21 12:27:25 -0500 |
|---|---|---|
| committer | Mitsuo Tokumori <[email protected]> | 2023-08-21 12:27:25 -0500 |
| commit | 6f92bd15f0bbec253be47e26ff990737c30132b1 (patch) | |
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| -rw-r--r-- | chapter/10-generalidades.tex | 8 |
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diff --git a/chapter/10-generalidades.tex b/chapter/10-generalidades.tex index 7bdc4ee..5f54b86 100644 --- a/chapter/10-generalidades.tex +++ b/chapter/10-generalidades.tex @@ -277,7 +277,7 @@ cada estudiante a lo largo del tiempo puede ser dificultoso} El problema central la ineficiente detección de la deserción estudiantil universitaria, y la subutilización de los datos disponibles de los estudiantes -para la detección temprana de la deserción.La deserción estudiantil +para la detección temprana de la deserción. La deserción estudiantil universitaria es detectada tardíamente debido a la falta de un enfoque más proactivo en la detección, desaprovechando toda la data disponible en las instituciones educativas, la escasez de capacidad para tomar decisiones @@ -294,9 +294,9 @@ a cada objetivo específico. \subsection{Objetivo general} -Desarrollar un sistema, basado en técnicas de aprendizaje automático, que -permita predecir la deserción estudiantil en el ámbito universitario, -mejorando así la retención de estudiantes. +Desarrollar un sistema de información, basado en técnicas de aprendizaje +automático, que permita predecir la deserción estudiantil en el ámbito +universitario. %y el rendimiento académico general del estudiantado. En este sentido, se busca identificar los factores que influyen en la deserción estudiantil universitaria, y cuantificarlos, con el fin de poder hacer |
