aboutsummaryrefslogtreecommitdiffstats
path: root/chapter/05-intro.tex
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'chapter/05-intro.tex')
-rw-r--r--chapter/05-intro.tex6
1 files changed, 5 insertions, 1 deletions
diff --git a/chapter/05-intro.tex b/chapter/05-intro.tex
index d234de2..993d68f 100644
--- a/chapter/05-intro.tex
+++ b/chapter/05-intro.tex
@@ -81,4 +81,8 @@ La identificación temprana de los estudiantes más propensos a abandonar sus es
\section{Métodos y procedimientos}
-Se utilizará la metodología \textit{Knowledge Discovery in Database} (KDD) y la data histórica de una universidad del Perú para la selección y entrenamiento de un modelos de Aprendizaje Automático (ML) (\textit{Machine Learning}) para la predicción de estudiantes con mayor probabilidad de desertar de sus estudios superiores.
+Se utilizará la metodología \textit{Knowledge Discovery in Database} (KDD) y la
+data histórica de una universidad del Perú para la selección y entrenamiento de
+un modelos de aprendizaje automático (\textit{machine learning}) para la
+predicción de estudiantes con mayor probabilidad de desertar de sus estudios
+superiores.