From 6f92bd15f0bbec253be47e26ff990737c30132b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mitsuo Tokumori <rtokumori@pucp.edu.pe>
Date: Mon, 21 Aug 2023 12:27:25 -0500
Subject: E4 (as I found it)

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+++ b/chapter/90-anexos.tex
@@ -143,7 +143,7 @@ Finalmente, se implementará un sistema de información que utilice el mejor
 modelo de predicción de la deserción estudiantil universitaria.  El cual pueda
 facilitar la utilización del modelo por parte del usuario.  Se utilizará el
 marco Ágil para la captación de requisitos del sistema mediante User Story
-Mapping.  Para el protitado de la solución se utilizará la herramienta Figma
+Mapping.  Para el prototipado de la solución se utilizará la herramienta Figma
 (web).  Y para la implementación del sistema de información se utilizará
 tecnología web, para que posteriormente pueda ser desplegado en un servidor de
 algún proveedor de servicios en la nube, como por ejemplo AWS (Amazon).
@@ -254,10 +254,259 @@ de cada riesgo, de acuerdo a las siguientes fórmulas:
     \end{tabular}
 \end{table}
 
-% \section{Estructura de descomposición del trabajo (EDT)}
+\section{Estructura de descomposición del trabajo (EDT)}
 
-% \section{Lista de tareas}
+Con el objetivo de descomponer las actividades del proyecto y organizarlas en
+módulos, se dividen las tareas del proyecto en 2 grandes partes.  Una parte
+relacionada a la gestión del proyecto en sí como parte del curso de tesis en la
+PUCP.  La cual incluye la generación de documentos (entregables) y revisiones
+por parte de especialistas para verificar la calidad de los mismos.  Y la otra
+parte relacionada al desarrollo de los resultados esperados.  En la 
+\autoref{fig:edt} se puede apreciar esta división.
 
-% \section{Cronograma de actividades del proyecto}
+\begin{figure}[H]
+    \caption{Estructura de descomposición del trabajo (EDT)}
+    \label{fig:edt}
+    \centering
+    \includegraphics[width=2.5in]{img/w13-edt.drawio.png}
+\end{figure}
+
+\section{Lista de tareas}
+
+En la \autoref{tab:lista-tareas} se muestra el listado de tareas para cada
+entregable y resultado esperado del proyecto de tesis.  La duración y 
+esfuerzo se estima en días y horas hombre (HH), respectivamente.  Mientras 
+que el costo estimado se calcula en Nuevos Soles (PEN) en función a
+los siguientes costos por hora:
+
+\begin{itemize}
+    \item Tesista: \(20\) PEN/h
+    \item Asesora: \(100\) PEN/h
+    \item Especialista: \(100\) PEN/h
+\end{itemize}
+
+\begin{longtable}[c]{|p{0.60\linewidth} *{3}{|p{0.10\linewidth}}|}
+    \caption{Lista de tareas.\label{tab:lista-tareas}}\\
+   
+    % \hline
+    % \multicolumn{2}{| c |}{Begin of Table}\\
+    % \hline
+    % \centering \newline Tarea 
+    % & Duración estimada (días) & Esfuerzo Asociado (HH) & Costo estimado (PEN) \\
+    % \hline
+    % \endfirsthead
+   
+    % \hline
+    % \multicolumn{4}{|p|}{Continuación de la tabla \ref{tab:lista-tareas}}\\
+    \hline
+    \centering \newline Tarea 
+    & Duración estimada (días) & Esfuerzo Asociado (HH) & Costo estimado (PEN) \\
+    \hline
+    \endhead
+   
+    \hline
+    \endfoot
+   
+    % \hline
+    % \multicolumn{2}{| c |}{End of Table}\\
+    % \hline\hline
+    % \endlastfoot
+   
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 1.1} \\ \hline
+    Elaborar ficha de registro de asesora y tema de tesis & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 1.2} \\ \hline
+    Elaborar avance del Estado del Arte & 4 & 12 & 350 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 1.3} \\ \hline
+    Elaborar avance del Estado del Arte, respuestas a las preguntas de revisión & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 1.4} \\ \hline
+    Elaborar avance del Estado del Arte, finalizar respuestas a las preguntas de revisión & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 1.5} \\ \hline
+    Elaborar avance del Marco Conceptual, conceptos y ejemplos & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 1} \\ \hline
+    Elaborar avance de la Problemática, definición del árbol de problemas & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 2.1} \\ \hline
+    Elaborar avance de los Objetivos, definición de objetivo general y específicos & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 2} \\ \hline
+    Elaborar avance de los Métodos y Procedimientos & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 3} \\ \hline
+    Elaborar avance del Plan de Proyecto, avance parcial  & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{Entregable 4} \\ \hline
+    Elaborar avance del Plan de Proyecto, finalizado & 4 & 12 & 240 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Realizar correcciones del entregable anterior & 1 & 2 & 40 \\ \hline
+
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R1.1} Recolección de datos.} \\ \hline
+    Solicitar conjunto de datos a universidades del país & 5 & 5 & 100 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del dataset por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R1.2} Análisis descriptivo y limpieza de datos.} \\ \hline
+    Aplicar estadística descriptiva y generar gráficas & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R1.3} Transformación de datos.} \\ \hline
+    Transformar los datos a una forma útil, estándar, y facil de utilizar 
+    en los posteriores pasos de la metodología KDD & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R1.4} Análisis de relación.} \\ \hline
+    Realizar el análisis de relación entre las variables dependientes contra la variable independiente & 1 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 1 & 20 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R1.5} Análisis de correlación.} \\ \hline
+    Realizar el análisis de corelación entre las todas las variables & 1 & 1 & 20 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R2.1} Identificación de los algoritmos aprendizaje automático de predicción con ayuda de la literatura} \\ \hline
+    Listar los principales algoritmos de aprendizaje automático.  Incluyendo las ventajas y desventajas de cada uno teniendo en cuenta la problemática & 4 & 8 & 160 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R2.2} Implementación de los algoritmos de aprendizaje automático seleccionados} \\ \hline
+    Entrenar modelos de aprendizaje supervisado utilizando los distintos algoritmos.  Realizar optimización de hiperparámetros. & 4 & 8 & 160 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R2.3} Comparación de los algoritmos de aprendizaje automático implementados y selección del mejor} \\ \hline
+    Comparar desempeño de los distintos modelos entrenados en su capacidad de realizar predicciones certeras & 4 & 8 & 160 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en ciencia de datos & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.1} Catálogo de requisitos.} \\ \hline
+    Listar requisitos del sistema y su prioridad & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en sistemas de información & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.2} Prototipo del sistema.} \\ \hline
+    Desarrollar prototipio del sistema de información  & 4 & 8 & 160 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en sistemas de información & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.3} Especificación de requisitos.} \\ \hline
+    Especificar requisitos mediante User Stories y criterios de aceptación & 3 & 6 & 120 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en sistemas de información  & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.4} Modelo de base de datos.} \\ \hline
+    Definir modelo de base de datos para el sistema & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en arquitectura de software & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.5} Arquitectura de la solución.} \\ \hline
+    Definir la arquitectura del sistema & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en arquitectura de software & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.6} Implementación del sistema.} \\ \hline
+    Desarrollo del sistema por el método iterativo & 15 & 30 & 600 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en sistemas de información & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.7} Integración del sistema con los modelos de aprendizaje automático. } \\ \hline
+    Integrar sistema de información desarrollado con modelo campeón & 5 & 10 & 200 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en sistemas de información& 1 & 2 & 120 \\ \hline
+
+    \multicolumn{4}{| c |}{\textbf{R3.8} Instalación y configuración del software.} \\ \hline
+    Desarrollar guía de instalación y configuración del software & 2 & 4 & 80 \\ \hline
+    Reunión con asesora & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+    Aprobación del documento por un especialista en sistemas de información & 1 & 2 & 120 \\ \hline
+\end{longtable}
+
+\section{Cronograma de actividades del proyecto}
+
+Para el cronograma de actividades en la \autoref{tab:cronograma-actividades},
+para las fechas de inicio y fin de los resultados esperados se utiliza 
+como unidad las semanas del semestre académico.  Correspondiendo a la semana 01,
+a la primera semana de clases del ciclo.
+
+\begin{longtable}[c]{|p{0.60\linewidth} *{2}{|p{0.15\linewidth}}|}
+    \caption{Cronograma de actividades.\label{tab:cronograma-actividades}}\\
+   
+    % \hline
+    % \multicolumn{2}{| c |}{Begin of Table}\\
+    % \hline
+    % \centering \newline Tarea 
+    % & Duración estimada (días) & Esfuerzo Asociado (HH) & Costo estimado (PEN) \\
+    % \hline
+    % \endfirsthead
+   
+    % \hline
+    % \multicolumn{4}{|p|}{Continuación de la tabla \ref{tab:lista-tareas}}\\
+    \hline
+    \centering \newline Tarea 
+    & Inicio & Fin \\
+    \hline
+    \endhead
+   
+    \hline
+    \endfoot
+   
+    % \hline
+    % \multicolumn{2}{| c |}{End of Table}\\
+    % \hline\hline
+    % \endlastfoot
+   
+
+    Entregable 1.1 & 2023/03/20 & 2023/03/27 \\ \hline
+    Entregable 1.2 & 2023/03/27 & 2023/04/03 \\ \hline
+    Entregable 1.3 & 2023/04/03 & 2023/04/10 \\ \hline
+    Entregable 1.4 & 2023/04/10 & 2023/04/17 \\ \hline
+    Entregable 1.5 & 2023/04/17 & 2023/04/24 \\ \hline
+    Entregable 1 & 2023/04/24 & 2023/04/28 \\ \hline
+    Entregable 2.1 & 2023/04/28 & 2023/05/08 \\ \hline
+    Entregable 2 & 2023/05/08 & 2023/05/26 \\ \hline
+    Entregable 3 & 2023/05/26 & 2023/06/07 \\ \hline
+    Entregable 4 & 2023/06/07 & 2023/06/16 \\ \hline
+
+    \textbf{R1.1} Recolección de datos.                     & semana 01  & semana 05  \\ \hline
+    \textbf{R1.2} Análisis descriptivo y limpieza de datos. & semana 01  & semana 05  \\ \hline
+    \textbf{R1.3} Transformación de datos.                  & semana 01  & semana 05  \\ \hline
+    \textbf{R1.4} Análisis de relación.                     & semana 01  & semana 05  \\ \hline
+    \textbf{R1.5} Análisis de correlación.                  & semana 01  & semana 05  \\ \hline
+    \textbf{R2.1} Identificación de los algoritmos aprendizaje automático de predicción con ayuda de la literatura  & semana 01  & semana 06  \\ \hline
+    \textbf{R2.2} Implementación de los algoritmos de aprendizaje automático seleccionados                          & semana 01  & semana 06  \\ \hline
+    \textbf{R2.3} Comparación de los algoritmos de aprendizaje automático implementados y selección del mejor       & semana 01  & semana 06  \\ \hline
+    \textbf{R3.1} Catálogo de requisitos.                   & semana 01  & semana 02  \\ \hline
+    \textbf{R3.2} Prototipo del sistema.                    & semana 01  & semana 03  \\ \hline
+    \textbf{R3.3} Especificación de requisitos.             & semana 02  & semana 04  \\ \hline
+    \textbf{R3.4} Modelo de base de datos.                  & semana 02  & semana 04  \\ \hline
+    \textbf{R3.5} Arquitectura de la solución.              & semana 02  & semana 04  \\ \hline
+    \textbf{R3.6} Implementación del sistema.               & semana 04  & semana 10  \\ \hline
+    \textbf{R3.7} Integración del sistema con los modelos de aprendizaje automático.  & semana 06  & semana 11  \\ \hline
+    \textbf{R3.8} Instalación y configuración del software. & semana 11  & semana 12  \\ \hline
+\end{longtable}
 
 % \section{Lista de recursos}
-- 
cgit v1.2.3

